Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer
Beranda / Perpustakaan

Pengertian Temu Kembali Informasi (Information Retrieval)

Pengertian Temu Kembali Informasi (Information Retrieval)

Temu kembali informasi (IR) adalah proses mendapatkan sumber daya sistem informasi yang relevan dengan kebutuhan informasi dari kumpulan sumber daya tersebut. Pencarian dapat didasarkan pada teks lengkap (fulltext) atau pengindeksan berbasis konten lainnya. Temu kembali informasi adalah ilmu untuk  mencari informasi dalam dokumen, mencari dokumen itu sendiri, dan juga mencari metadata yang menjelaskan data, dan untuk database teks, gambar atau suara.
Sistem pencarian informasi otomatis digunakan untuk mengurangi apa yang disebut informasi yang berlebihan. Sistem Pencarian Informasi adalah sistem perangkat lunak yang menyediakan akses ke buku, jurnal, dan dokumen lainnya; menyimpan dan mengelola dokumen tersebut. Mesin pencari web (Search Engine) adalah aplikasi IR yang paling terlihat.

Mengapa Temu Kembali Informasi penting?

Sejumlah besar data dihasilkan setiap hari. Namun data ini sebenarnya tidak berguna, jika tidak ada cara untuk mendapatkan dan menanyakan data tersebut, informasi yang dikumpulkan tidak berguna. Sistem pencarian informasi sangat penting untuk memahami data. Tanpa Google atau mesin pencari lainnya, akan sangat sulit untuk mengambil informasi apa pun dari internet.
Pengindeksan teks dan sistem temu kembali data indeks dalam repositori data dan memungkinkan pengguna untuk menelusurinya. Sistem temu kembali memberi pengguna akses online ke informasi yang mungkin tidak mereka sadari. Pengguna dapat meminta semua informasi yang telah diputuskan oleh administrator untuk diindeks dengan satu pencarian.

Contoh Pencarian Informasi

Pustakawan, penelusur informasi profesional, dll., melibatkan diri dalam aktivitas pencarian informasi, tetapi saat ini ratusan juta orang terlibat dalam IR setiap hari saat mereka menggunakan mesin pencari web. Temu kembali informasi diyakini sebagai bentuk akses informasi yang dominan. Sistem IR membantu pengguna dalam menemukan informasi yang mereka butuhkan tetapi tidak secara eksplisit mengembalikan jawaban atas pertanyaan tersebut. Ini memberitahukan tentang keberadaan dan lokasi dokumen yang mungkin berisi informasi yang diperlukan. Temu kembali informasi juga memperluas dukungan kepada pengguna dalam menelusuri atau memfilter koleksi dokumen atau memproses sekumpulan dokumen yang diambil. Sistem mencari lebih dari miliaran dokumen yang disimpan di jutaan komputer. Filter spam, cara manual atau otomatis disediakan oleh program Email untuk mengklasifikasikan surat sehingga dapat ditempatkan langsung ke folder tertentu.
Sistem IR memiliki kemampuan untuk mewakili, menyimpan, mengatur, dan mengakses item informasi. Satu set kata kunci diperlukan untuk mencari. Kata kunci adalah apa yang dicari orang di mesin pencari. Kata kunci ini meringkas deskripsi informasi.

Sumber : Devopedia

Jenis Temu Kembali Informasi

Metode / Teknik di mana teknik temu kembali informasi digunakan meliputi:
  1. Adversarial information retrieval
  2. Automatic summarization
  3. Multi-document summarization
  4. Compound term processing
  5. Cross-lingual retrieval
  6. Document classification
  7. Spam filtering
  8. Question answering

Digunakan untuk apa Temu Kembali Informasi?

Ketika bertanya kepada pustakawan, mereka dengan cepat menemukan buku yang dibutuhkan dari ratusan buku lain yang dipisahkan ke dalam berbagai bagian atau jenis. Itu adalah semacam temu kembali informasi. Sekarang bayangkan memasukkan kueri penelusuran serupa di mesin telusur web, yang melewati miliaran halaman dan sumber daya untuk mengetahui hasil kueri. Temu kembali informasi diyakini sebagai bentuk akses informasi yang dominan. Sistem IR membantu pengguna dalam menemukan informasi yang mereka butuhkan tetapi tidak secara eksplisit mengembalikan jawaban atas pertanyaan tersebut. Sama seperti pustakawan yang mungkin merekomendasikan beberapa buku lain dengan genre yang sama. Sistem IR memberitahukan tentang keberadaan dan lokasi dokumen yang mungkin berisi informasi yang diperlukan.
Sistem IR memiliki kemampuan untuk mewakili, menyimpan, mengatur, dan mengakses berbagai item informasi. Satu set kata kunci diperlukan untuk mencari. Kata kunci adalah apa yang dicari orang di mesin pencari. Kata kunci ini meringkas deskripsi informasi.

Tiga Model Klasik dalam Sistem Temu Kembali Informasi

Classical IR Model

Model IR yang paling sederhana dan mudah diimplementasikan. Model ini didasarkan pada pengetahuan matematika yang mudah dikenali dan dipahami dengan baik. Boolean, Vector dan Probabilistic adalah tiga model IR klasik.

Non-Classical IR Model

Non-Classical IR Model berlawanan dengan model IR klasik. Jenis model IR semacam itu didasarkan pada prinsip selain daripada similarity, probability, Boolean operations. Information logic model, situation theory model, and interaction models adalah contoh Non-Classical IR Model.

Alternative IR Model

Alternative IR Model adalah peningkatan Classical IR Model yang menggunakan beberapa teknik khusus dari beberapa bidang lain. Cluster model, fuzzy model, and latent semantic indexing (LSI) models adalah contoh Alternative IR Model.

Karakteristik Temu Kembali Informasi

Ada 12 karakteristik model temu kembali Informasi:
  1. Search intermediary
  2. Domain knowledge
  3. Relevance feedback
  4. Natural language interface
  5. Graphical query language
  6. Conceptual queries
  7. Full-text IR
  8. Field searching
  9. Fuzzy queries
  10. Hypertext integration
  11. Machine learning
  12. Ranked output

Sumber: https://www.engati.com/glossary/information-retrieval#toc-what-do-you-mean-by-information-retrieval-